Startup chinesa de chips esparsos levanta R$ 1,5 bi em 5 meses — o que isso muda para a infraestrutura de IA no Brasil

A Moxin Artificial Intelligence, startup chinesa dedicada ao ecossistema de computação esparsa, anunciou uma rodada Série C+ de quase 1 bilhão de yuans (cerca de USD 140 milhões), apenas cinco meses após captar valor semelhante na Série C. Em menos de meio ano, a empresa levantou quase 2 bilhões de yuans (aproximadamente USD 280 milhões). O capital vai para atualização de hardware e software do chip de inferência, pesquisa da próxima geração e cooperação indústria-academia. O movimento importa ao Brasil porque a computação esparsa promete reduzir o custo de rodar modelos de IA — exatamente o gargalo que encarece a adoção de IA por empresas brasileiras e limita a competitividade de provedores locais de cloud e data centers. A Moxin foi fundada em 2018 e acumula um histórico de captação que começou em março de 2020, com rodada anjo de quase USD 10 milhões liderada pela Kaixuan Venture Capital, com participação da Chuangxiang Fund e Yun Angel Fund. Em janeiro de 2021, recebeu investimento estratégico do Inspur Cloud Sea Fund — a Inspur é fornecedora de servidores, e servidores de IA são um de seus negócios. De 2021 a 2024, a empresa divulgou sucessivamente uma rodada Pre-A de 100 milhões de yuans, uma Série A de várias centenas de milhões, e Séries A+ e B de centenas de milhões cada. A Série C, divulgada em maio deste ano, teve participação de Shenzhen Capital Group, Greater Bay Area Common Home, Liding Capital e Yunsheng Capital, com antigos acionistas como Kaixuan, Shengjing Jiacheng e Yanshan Technology. A Série C+ de novembro trouxe Ren'ai Capital, Haitang Fund, Dongheng Petroleum, Biqiu Capital, Paila Capital e Zhongcai Capital. O uso dos recursos seguiu a lógica produto-comercialização: em 2021, a Pre-A foi para P&D e expansão de mercado; em 2022, a Série A iniciou a produção em massa do primeiro chip e a construção do ecossistema; nas A+ e B, combinou segunda geração de chips, expansão e ecossistema; em maio, o foco era a produção em massa e comercialização da placa SparsePrime; agora, a prioridade é atualizar o chip de inferência e pesquisar a próxima geração. A equipe fundadora — Wang Wei (ex-Qualcomm e Intel), Yan Enxu (doutorado em aprendizado de máquina pela Carnegie Mellon, ex-Google e Microsoft Research) e Lu Yong (ex-SK Hynix e Marvell) — cobre os três elos da cadeia: algoritmo que identifica operações omitíveis, chip que pula essas operações e cadeia de ferramentas que permite implantar o modelo do cliente sem atrito.