Tencent reforça IA do WeChat com pesquisador do Hunyuan — corrida por agentes autônomos pressiona chatbots no Brasil

A Tencent, uma das maiores empresas de tecnologia da China, está reorganizando seu time de inteligência artificial com um movimento estratégico de alto impacto: Xu Can, pesquisador sênior do modelo Hunyuan,transferiu-se recentemente para a equipe WeLM, responsável pelos modelos de linguagem em grande escala do WeChat. Xu Can é um nome relevante no setor — ele foi o criador do projeto WizardLM e do método Evol-Instruct, técnica que permite que modelos de IA gerem e treinem com instruções cada vez mais complexas. Sua experiência inclui pós-treinamento, dados sintéticos e aprendizado por reforço, áreas consideradas críticas para a evolução de agentes de IA. O WeChat, que possui mais de um bilhão de usuários, está testando o assistente nativo 'Xiaowei', capaz de executar tarefas dentro do aplicativo por texto ou voz, inclusive acionando mini-programas para serviços. A Tencent também reestruturou sua arquitetura de P&D em modelos de grande escala em dezembro de 2025, sob a liderança de Yao Shunyu, que assumiu a responsabilidade sobre o AI Infra e o departamento de grandes modelos. O WeLM, criado em 2022, tem 10 bilhões de parâmetros e superou modelos equivalentes em tarefas em chinês; a chegada de Xu Can visa fortalecer sua capacidade de execução de tarefas complexas e raciocínio. O WeChat-YATT, um framework de RLHF da equipe WeLM, já é usado para treinar modelos que sustentam funções de produtos do WeChat em escala massiva. Esses são fatos verificáveis que indicam uma consolidação da estratégia da Tencent na corrida por IA autônoma.