Startup chinesa RoboScience lança modelo de IA que promete revolucionar automação industrial — impacto em fábricas brasileiras

Em 24 de junho, a startup chinesa RoboScience revelou o Visics, um modelo de inteligência artificial para robôs que promete superar um dos maiores gargalos da automação industrial: a falta de generalização. Diferente dos sistemas atuais, que precisam ser treinados para cada braço robótico, objeto e tarefa específica, o Visics aprende a lógica da ação — como "pegar" — e a aplica em qualquer hardware, objeto ou cenário. Para o Brasil, onde a indústria de transformação enfrenta pressão por produtividade e escassez de mão de obra qualificada, a tecnologia pode reduzir custos de implantação robótica e acelerar a modernização de fábricas. A RoboScience, startup chinesa de inteligência corporificada geral, lançou no dia 24 de junho seu modelo de grande escala Visics, baseado na arquitetura técnica VLOA (Vision-Language-Object-Action). O modelo inova ao propor uma unidade de representação intermediária unificada chamada Object Trajectory — trajetória de nuvem de pontos 3D do objeto — que desacopla o aprendizado do hardware específico. Em vez de replicar coordenadas de um braço robótico para uma tarefa fixa, o sistema entende o movimento do objeto em si: o que é pegar, quanta força aplicar, como o objeto reage. Isso permite que o robô troque de corpo, objeto ou tarefa sem retreinamento. O impacto dessa inovação chega ao Brasil por um canal indireto, mas relevante: a cadeia de automação industrial. O país importa robôs e sistemas de visão computacional da China — segundo a Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos (ABIMAQ), as importações de robôs industriais chineses cresceram 34% em 2024. Se o modelo Visics se provar escalável, fabricantes brasileiros de autopeças, eletroeletrônicos e bens de consumo poderão reduzir o custo de reprogramação de linhas de produção, hoje um dos maiores entraves para a adoção de robôs em PMEs. Empresas como a montadora chinesa BYD, que já opera fábrica em Camaçari (BA), e a fabricante de eletrônicos Foxconn, com unidades em São Paulo, são candidatas naturais a testar a tecnologia. Os dados mostram que o modelo tradicional de treinamento robótico enfrenta três gargalos: baixa capacidade de generalização, dificuldade em operações precisas e acúmulo de erros em tarefas longas. Na leitura do CBI, a abordagem da RoboScience — que separa o modelo de mundo (que prevê trajetórias) do modelo de operação (que controla o hardware) — é um avanço conceitual significativo. Porém, o modelo ainda está em fase de demonstração, com aplicações em montagem de móveis e captura hábil. A ausência de dados de desempenho em escala industrial limita a avaliação. O que acompanhar: (1) a RoboScience deve publicar benchmarks comparativos com sistemas tradicionais nos próximos meses; (2) a reação de grandes integradores chineses como a Siasun e a Estun Automation, que podem licenciar ou competir com a tecnologia; (3) o posicionamento da ABIMAQ e do SENAI sobre a necessidade de atualização curricular em robótica para absorver inovações como o Visics.