"Memristor neuromórfico" alcança operação estável com baixo consumo de energia

"Memristor neuromórfico" alcança operação estável com baixo consumo de energia CNS, 24 de março. Uma equipe de pesquisa da Universidade de Cambridge, no Reino Unido, desenvolveu um novo dispositivo nanoeletrônico que, ao simular a forma de conexão dos neurônios do cérebro humano, tem o potencial de reduzir drasticamente o consumo de energia do hardware de inteligência artificial (IA). A pesquisa mostra que este novo memristor baseado em material de óxido de háfnio pode alcançar uma corrente de operação extremamente baixa e uma comutação de múltiplos estados altamente estável, fornecendo um novo caminho para o desenvolvimento de hardware de computação neuromórfica de baixo consumo. Os resultados relacionados foram publicados na mais recente edição da revista "Science Advances".