China acelera produção de tokens de IA com redução de custo — empresas brasileiras podem baratear adoção tecnológica

Em 17 de julho, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em Xangai, a Runjian Co., Ltd., empresa chinesa de infraestrutura de computação, revelou sua estratégia para reduzir o custo de produção de tokens — a unidade básica de processamento de IA. Com a Fábrica de Token Wuxiang Yungu, a companhia afirma ter alcançado uma melhoria de 700% no throughput de tokens e uma redução de mais de 30% no custo de energia, graças a uma subestação dedicada de 220 kV em Nanning. Para o empresário brasileiro que busca implementar IA em seus processos, o sinal é claro: o custo de acesso a modelos avançados pode cair significativamente nos próximos meses. A Runjian Co., Ltd., listada na bolsa de Shenzhen, apresentou no WAIC 2026 quatro áreas de exposição focadas no fechamento do ciclo de valor do token: produção, venda, aplicação e implantação. O destaque foi a plataforma Runchán, que otimiza o desempenho de tokens e reduz custos operacionais. A empresa também anunciou a construção de uma subestação dedicada de 220 kV no Centro de Computação Wuxiang Yungu, em Nanning, com capacidade de 480 megawatts, o que deve reduzir o custo de uso de poder computacional em mais de 30%. Ding Yong, diretor e vice-presidente da Runjian, afirmou que a chave para a implementação de IA empresarial não é apenas a capacidade do modelo, mas a capacidade de fechar o ciclo do token à criação de valor. O impacto para o Brasil é indireto, mas relevante. Empresas brasileiras que dependem de serviços de nuvem e computação de alto desempenho — como bancos, varejistas e indústrias de manufatura — podem se beneficiar de uma eventual redução nos preços de tokens ofertados por provedores chineses. A Runjian já sinaliza planos de expansão internacional, o que pode incluir parcerias com empresas latino-americanas. O movimento também pressiona provedores ocidentais como AWS e Azure a reduzirem seus preços, beneficiando o ecossistema de IA no Brasil. Na leitura do CBI, a estratégia da Runjian reflete uma tendência mais ampla na indústria chinesa de IA: a competição está migrando de quem tem o modelo mais poderoso para quem consegue entregar o menor custo por token. Os dados mostram que a empresa reduziu o custo de energia em mais de 30% e melhorou o desempenho em 700%. Isso indica que, nos próximos 12 meses, o custo de inferência de IA pode cair de 50% a 70% no mercado chinês, com reflexos globais. Empresas brasileiras que hoje consideram a IA proibitiva financeiramente podem reavaliar seus projetos. O que acompanhar: (1) a data de conclusão da subestação de 220 kV em Nanning, prevista para o primeiro semestre de 2027; (2) anúncios de preços de tokens pela Runjian para clientes internacionais; (3) movimentos de provedores ocidentais de nuvem para reduzir preços na América Latina.