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巴西航空数字周闭幕日讨论隐私与反欺诈

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Último dia do Aviation Digital Week 2026 é marcado por discussão sobre privacidade e prevenção de fraudes na era digital

2026年航空数字周最后一天举办隐私与反欺诈讲座,与会官员澄清数据保护常见误区。

2026年航空数字周(Aviation Digital Week 2026)最后一天举办了以隐私与反欺诈为主题的讲座,旨在增强用户对政府系统的信任,并澄清关于数据保护责任的常见误区。巴西国家民航局(Anac)数据保护官维托尔·拉莫斯(Vitor Ramos)在会上警告,网络攻击、数据利用和社会工程学攻击在人工智能密集使用下不断增加。

拉莫斯表示,政府面临的挑战是在防范各类欺诈的同时,不越过尊重公民数据隐私的界限。

巴西联邦数据处理服务局(Serpro)数据保护与反欺诈主管德博拉·西罗特奥(Débora Sirotheau)澄清了第一个误区:预防欺诈并不需要收集越来越多的数据。她说,数据量不等于分析能力,为此目的收集的数据首先应当具有相关性,重点在于质量而非数量,数据最小化本身就是一种保护措施。

针对第二个误区——严格的数据保护会增加识别欺诈的难度,拉莫斯表示情况恰恰相反。他说,巴西《通用数据保护法》(LGPD)并非为了给任何人制造困难,而是规范程序,使环境对所有人更加安全;只负责任地、明智地收集必要数据,有助于提升数字安全。

关于如何避免人工智能的偶发错误损害公民,西罗特奥提醒,人工智能给出的答案不是确定性的,而是概率性的,因此出错的可能性真实存在。她认为,需要精确评估偶发错误的影响并制定应急计划,最重要的是不能放弃可质疑性和有意义的人工监督。她总结说,这不仅是技术问题,更是治理问题。

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类型
公共事件
方向
巴西
分类
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科技合规政策
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Último dia do Aviation Digital Week 2026 é marcado por discussão sobre privacidade e prevenção de fraudes na era digital

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) já completou seis anos de vigência e cinco de aplicação efetiva, mas a cultura em torno da divulgação, do uso e do tratamento de informações ainda está em construção. É nesse cenário que se inseriu a palestra sobre Privacidade e Antifraude, realizada no último dia do Aviation Digital Week 2026, cujo objetivo foi reforçar a confiança do usuário nos sistemas de governo. Para contribuir com essa cultura de proteção, o debate também desmistificou alguns dos equívocos mais comuns sobre a responsabilidade na proteção de dados. “Quando a gente pensa nas diversas transformações digitais, fala-se muito em eficiência e agilidade. Mas não podemos nos esquecer que vivemos em um mundo de ameaças. Temos, infelizmente, ataques cibernéticos, exploração de dados e engenharia social, situações que têm aumentado ainda mais com o uso intensivo de IA”, alertou o Encarregado de Dados da Anac, Vitor Ramos. Para ele, o desafio que o governo enfrenta é de justamente garantir a prevenção contra diversos tipos de fraude sem ultrapassar os limites de respeito à privacidade dos dados do cidadão. O primeiro mito sobre a proteção de dados, que já esteve bastante em voga na administração pública é o de que, para prevenir fraudes, seria necessário coletar quantidades cada vez maiores de dados. “Isso não é verdade, volume não equivale à capacidade de análise”, explicou a superintendente de Proteção de Dados e Antifraude do Serpro, Débora Sirotheau. “Os dados coletados para essa finalidade devem ser, antes de tudo, pertinentes. O foco está mais na qualidade e não na quantidade de informações. Inclusive é bom lembrarmos que a minimização da quantidade dados é considerada, por si mesma, uma medida de proteção”, pontuou. Um segundo mito é de que uma proteção de dados rigorosa traria uma maior dificuldade para a identificação de fraudes. “É justamente o contrário. A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) não veio para dificultar o trabalho de ninguém, mas regular procedimentos, tornando os ambientes mais seguros para todos. Se coletamos apenas os dados necessários, com responsabilidade e inteligência, contribuímos para uma maior segurança digital”, avaliou Vitor. Uma pergunta relevante que tem sido formulada pela administração pública é a de como evitar que eventuais erros da inteligência artificial prejudiquem o cidadão. “Temos que levar em conta que as respostas trazidas pela IA não são determinísticas, mas probabilísticas. Portanto, a chance de que ela erre é real”, lembrou Débora. Para a superintendente, é necessário um mapeamento preciso dos impactos diante de eventuais erros, com planos de contingência e, antes de tudo, não abrir mão da contestabilidade e de uma supervisão humana significativa. “Não se trata apenas de tecnologia, mas de governança”, resumiu.

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