从三个问题出发:CBI 实验室为什么存在
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China Brazil Insight 开设「CBI 实验室」,承载一类与日常内容不同的工作:基于我们的产品哲学与对新闻技术的理解,做前沿性的探索。这一篇是开栏文,交代栏目从哪里出发、依据什么判断、准备做什么。
China Brazil Insight 开设「CBI 实验室」,用来承载一类与日常内容不同的工作:基于我们的产品哲学,以及对新闻技术的理解,做前沿性的探索。这一篇是开栏文,交代这个栏目从哪里出发、依据什么判断、准备做什么。
出发点是三个问题。第一,AI 让哪些原来昂贵或不可能的制作方式变得可行,这种差异会给读者带来什么。第二,人为什么需要新闻,拿到信息之后要做什么。第三,从更高的维度看,人究竟想获取什么。这三个问题在编辑团队内部反复讨论过,并已写入 CBI 的宪法,成为产品取舍的起点。
对第一个问题,我们的回答是有边界的。CBI 每天出中文和葡语两份刊物、若干解读稿、题图和数据卡,这在几年前需要一个完整的编辑部。现在它能稳定运转,是因为挑选、转述、翻译、配图这些环节交给了程序,编辑团队把精力放在定规则、核事实和承担责任上。便宜下来的是表达与转述;没有便宜的是核实一个数字、为错误负责、以及巴西现场的一手信息。所以我们不说 AI 让新闻免费,只说它改变了编辑团队的分工。
对第二个问题,答案来自读者。一条关于关税税号减免到期的稿子,读者来信问的不是发生了什么,而是自己的货受不受影响、几号之前要看哪份文件。读新闻多数时候是为了做决定,或者为了不被变化突然袭击。也有不为决定的时候:看懂一个机制,了解另一群人的处境,或者获得一个共同话题。这些都是正当的目的,我们不打算把所有新闻都压缩成行动清单。
第三个问题,我们给出的是一个主张,而不是对所有人的断言:在重要变化面前看懂发生了什么,发现原先没有想到的问题,并形成有依据、能够被新事实修正的判断。由此,CBI 的产品哲学可以概括为六条:判断与证据相称,事实、解释、假设和未知要分得清;第一次使用就要有实际进展,不把价值推迟到注册或回访之后;为读者没有想到的问题留出空间;后续事实能够修正已有的解释;增强读者的自主判断,读者看懂后安心离开也是成功;以可持续的方式兑现价值,商业目标不能让证据被夸大。
CBI 实验室就是这六条原则的试验场。前面各个栏目是 CBI 的常规产品,承诺稳定、准时、可核对;实验室承诺的是允许尝试、允许出错、必须说明。每个探索开始前要写清它回应哪条原则,结束时要交代它去了哪里:进入常规产品,继续观察,或者停止。每篇文章只讲一件事:试了什么,站上改了什么,量到了什么,还不知道什么。想法变了就再写一篇,旧的保留。
编辑团队目前有四位研究员,今后还会有更多合作方加入。这个栏目署名编辑部,所有研究、判断和思路都以团队整体的名义呈现。我们欢迎读者来信质疑,尤其欢迎反证。
这是探索,不是承诺。本文由 CBI 编辑团队撰写,AI 辅助成稿,编辑定稿。
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