BioCatch：巴西银行诈骗案增幅降至35%，行为AI助银行拦截

BioCatch发布报告显示，过去12个月内巴西银行诈骗案件增长了35%。这一增幅低于2025年记录的65%。该公司认为，行为人工智能（IA comportamental）正在帮助银行预防此类诈骗。诈骗案增速虽有所放缓，但连续两年两位数增长意味着巴西金融系统的欺诈压力仍在累积，银行的风控投入方向正在从传统规则引擎转向行为识别技术。

BioCatch报告显示，过去12个月内巴西银行诈骗案件增长了35%。该指数低于2025年记录的增幅，当时增长为65%。据该公司称，行为人工智能（IA comportamental）一直在帮助银行进行预防。

从数据看，35%的增幅仍属高位。2025年65%的基数意味着诈骗案件总量在过去两年内已接近翻倍，当前增速回落更接近“高基数上的边际放缓”，而非绝对风险下降。BioCatch将改善归因于行为人工智能的应用——这类技术通过分析用户在设备上的操作节奏、滑动习惯、输入速度等行为特征，在交易发生前识别异常，而非仅依赖密码或静态规则。

原文未涉及中资企业直接影响。若从传导链条看，在巴西运营的中资金融机构、支付平台及跨境电商企业，其本地风控体系通常需对接巴西银行的欺诈监测标准；巴西银行业整体采用的行为AI方案，可能间接影响中资平台在本地收单、开户和反欺诈环节的技术选型与合规成本。但这一关联需以具体机构的系统对接情况为准，原文未提供相关细节。

CBI解读：原文显示，诈骗增幅从65%降至35%，BioCatch将其归因于行为人工智能的预防效果。CBI认为，这一判断需要区分两层：一是增速放缓确实可能反映银行拦截能力提升；二是诈骗案件基数仍在扩大，35%的同比增速意味着风险敞口并未收缩。横向看，巴西金融科技渗透率高、即时支付Pix使用广泛，欺诈手法迭代速度快，行为AI的防御效果能否持续，取决于银行是否将其嵌入实时交易链路，而非仅作为事后分析工具。

待观察：第一，BioCatch是否会在下一期报告中披露行为AI拦截的具体比例或误报率，以验证“预防有效”的判断；第二，巴西央行（BCB）是否会将行为生物识别纳入Pix或开放金融的强制性风控指引；第三，在巴中资金融与支付机构是否跟进部署同类行为AI方案，以及其本地合规团队是否收到监管关于欺诈监测的新要求。