{"editorial":{"content_id":"b4c91b57-9110-4fe7-9813-593b70e97bab","slug":"gartner-20261016-2e23a2","content_type":"news","title":"Gartner调查：41%安全负责人过去一年遭遇音频深度伪造事件","summary":"Gartner调查显示，41%的受访安全负责人称过去12个月至少遭遇一次音频通话深度伪造事件，视频通话为36%；巴西金融业受攻击占比最高。","body":"Gartner于9月发布的一项调查显示，41%的受访安全负责人表示，在此前12个月内至少记录到一次涉及音频通话深度伪造的事件，视频通话中该比例为36%。\n\n调查指出，AI的进步并不必然意味着犯罪分子在制造全新的威胁；在许多情况下，这项技术只是放大了钓鱼、凭证窃取和欺诈等已知手法，而某些行业集中的作案机会多于其他行业。\n\n据Axur Threat Landscape 2025，全球范围内零售和电商是受影响最严重的行业，其后依次为金融、科技、医疗和政府。但在巴西，巴西网络事件响应研究所（IBRINC）观察站给出了不同的分布：金融和银行居首，占攻击的20%；政府与公共部门占13%，服务业12%，工业11%，零售和电商6%，医疗4%。\n\n在两次调查中均位列高目标行业的零售和电商，一个关注点是信息窃取类恶意软件（infostealers）的活动，这类恶意软件能窃取凭证及其他信息，随后被用于入侵和欺诈。在其他行业，犯罪分子的兴趣主要与所存储数据的类型和数量，以及服务中断可能造成的影响有关。\n\nClavis Segurança da Informação认为，这一排名显示了风险最集中的部分领域，但并不意味着其他领域的组织暴露程度更低。该公司CEO Victor Santos表示：“犯罪分子不只是在挑选行业，他们在寻找机会。借助自动化和人工智能，他们能够大规模识别存在漏洞的组织。”他建议企业先梳理在互联网上暴露的资产，识别对业务风险最大的漏洞，同时加强关键访问的认证、限制权限，并让团队能够识别利用AI生成内容的钓鱼、欺诈和社会工程尝试；在企业使用AI工具时，还应就数据共享制定明确规则。\n\n对AI本身的企业级使用也引发关注。据Netskope的调查，受分析的巴西组织中100%已在使用生成式AI应用。这一普及在提升生产力的同时，也要求关注输入工具的数据以及开始依赖这些工具的流程。\n\nParis Group创始人Cleiton Paris认为，AI的普及要求企业和用户采取新的态度。他说：“人工智能显著扩大了企业和个人创造、解决问题以及寻找新做事方式的能力。”他主张把试验与创新同责任结合起来，明确哪些数据可以共享、如何使用工具以及如何验证工具生成的信息。\n\n对用户而言，专家建议警惕利用AI生成或篡改内容行骗的手法，主要包括：对紧急索要钱财、密码或验证码的请求保持怀疑，即使对方看似熟人；通过其他渠道确认重要请求，尤其是涉及转账或敏感信息时；对极具说服力的音频、视频和图像提出质疑，特别是当它们试图引发情绪反应或诱导某种行动时。","why_it_matters":null,"cbi_observation":null,"direction_tag":"巴西","primary_category":"科技平台","secondary_topics":["科技","治安","行业趋势"],"content_level":"编辑整理","event_type":"行业趋势","audience_tags":[],"event_location":null,"verification_status":"unverified","published_at":"2026-10-16T11:03:33.666Z","display_date":"2026-10-16","source_published_at":null,"source_url":"https://tiinside.com.br/15/10/2026/41-dos-lideres-de-seguranca-relatam-incidentes-com-deepfakes-em-audios-nos-ultimos-12-meses/","source_name":"TI Inside","source_language":"pt","author_name":"编辑部","risk_level":"low","risk_flags":[],"opportunity_flags":[],"trend_signals":[]},"intelligence":null,"meta":{"canonical_url":"https://chinabrazilinsight.com/news/gartner-20261016-2e23a2","api_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/gartner-20261016-2e23a2","markdown_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/gartner-20261016-2e23a2?view=markdown","json_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/gartner-20261016-2e23a2?view=json","last_updated":"2026-10-16T11:04:01.489Z","platform":"China Brazil Insight","platform_url":"https://chinabrazilinsight.com"}}