--- title: "DeepSeek V4.1 domina chamadas globais de IA — startups brasileiras de tecnologia precisam revisar custos de inferência" slug: deepseek-v41-domina-chamadas-globais-de-ia-startups-brasileiras-de-tecnologia type: news direction: China category: Tecnologia published: 2026-10-26 source_url: https://www.36kr.com/p/4042510353257347 source: "36Kr" url: https://chinabrazilinsight.com/news/deepseek-v41-domina-chamadas-globais-de-ia-startups-brasileiras-de-tecnologia event_type: Dados de mercado verification: unverified content_level: Curadoria editorial --- # DeepSeek V4.1 domina chamadas globais de IA — startups brasileiras de tecnologia precisam revisar custos de inferência > A nova versão V4.1-Flash-1017 do DeepSeek liderou o ranking semanal do OpenRouter com 33,6 trilhões de tokens processados, alta de 801% em uma semana, enquanto a empresa chinesa prepara captação de 100 bilhões de yuans com Tencent e CATL. ## Por que importa Startups brasileiras de IA que usam APIs chinesas podem ter corte de custos em dólar, mas enfrentam risco de dependência de fornecedor único em plena rodada de financiamento do DeepSeek. O DeepSeek, laboratório chinês de inteligência artificial, colocou sua versão V4.1-Flash-1017 no topo do ranking semanal global de volume de chamadas do OpenRouter, com 33,6 trilhões de tokens processados entre 19 e 25 de outubro — um salto de 801% sobre a semana anterior. O dado, divulgado neste domingo (26), coincide com a notícia de que a empresa negocia uma rodada de financiamento de cerca de 100 bilhões de yuans (aproximadamente USD 14 bilhões) com Tencent e CATL como principais investidores. Para o Brasil, o movimento importa porque startups e empresas que desenvolvem agentes de IA, automação de atendimento e ferramentas de código dependem cada vez mais de modelos chineses de baixo custo para sustentar suas margens em reais. O ranking do OpenRouter, plataforma que agrega chamadas a diferentes modelos de IA, mostra a versão V4.1-Flash-1017 do DeepSeek na liderança com 33,6 trilhões de tokens na semana de 19 a 25 de outubro, alta de 801% ante a semana anterior. A versão anterior do V4.1 Flash, lançada em 10 de setembro, caiu para o segundo lugar com 18 trilhões de tokens, queda de 45%, indicando migração rápida da comunidade de desenvolvedores para a atualização. O modelo mantém arquitetura MoE assimétrica com 552 bilhões de parâmetros totais, 8 bilhões ativados na entrada e 16 bilhões na saída, com suporte nativo a multimodalidade e foco em código, agentes automatizados e tarefas visuais. Em terceiro lugar ficou o MiniMax M3.1 Flash, lançado em 19 de outubro, com 13,7 trilhões de tokens e promessa de triplicar a velocidade de inferência e cortar 70% do custo de chamadas. Completam o top 10 o Zhipu GLM 5.3 Flash (13,2 trilhões de tokens, alta de 8%), o Tencent Hy4 preview e modelos da OpenAI, Anthropic e Nvidia. No total, o volume global de chamadas na semana foi de 188 trilhões de tokens, alta de 14,63%, sendo 93,54 trilhões provenientes de modelos chineses, avanço de 18,14%. O impacto para o Brasil é indireto, mas relevante para o setor de tecnologia. Startups brasileiras que constroem produtos sobre APIs de modelos chineses — especialmente nas áreas de atendimento automatizado, geração de código e análise de documentos — veem uma janela de redução de custos em dólar, o que alivia pressão sobre margens em reais. Ao mesmo tempo, a consolidação do DeepSeek como fornecedor dominante cria dependência de um único ecossistema, exposto a riscos regulatórios e geopolíticos. Empresas com operações na China ou que usam modelos chineses para atender clientes brasileiros precisam acompanhar a rodada de financiamento com Tencent e CATL, que pode acelerar ainda mais a queda de preços e tornar obsoletos contratos de fornecimento firmados com modelos ocidentais mais caros. O BNDES e a Finep, que financiam projetos de IA no Brasil, podem se beneficiar do barateamento da infraestrutura de inferência para viabilizar projetos de menor escala. Os dados mostram que as versões leves do tipo Flash se tornaram a força principal do tráfego na plataforma, enquanto modelos flagship de parâmetros pesados perderam preferência. Na leitura do CBI, isso indica que o mercado global de IA está migrando para um modelo de commodity, no qual preço baixo e alto throughput são as fichas decisivas para atrair desenvolvedores. A janela de contexto longo de milhões de tokens, antes diferencial, tornou-se quase padrão nos novos modelos de ponta, e o ciclo de iteração está cada vez mais curto — a vantagem de um modelo popular dura poucas semanas. Para o Brasil, a consequência prática é que decisões de compra de tecnologia precisam ser revistas com mais frequência, e contratos de longo prazo com fornecedores únicos se tornam mais arriscados. O que acompanhar: primeiro, a conclusão da rodada de 100 bilhões de yuans do DeepSeek, que deve ser anunciada nos próximos dias e pode redefinir o patamar de preços do setor. Segundo, a reação de provedores de nuvem brasileiros, como AWS e Google Cloud, que podem ajustar preços de inferência para competir com a oferta chinesa. Terceiro, a evolução do MiniMax M3.1 Flash, que promete corte de 70% no custo e pode se tornar alternativa viável para pequenos desenvolvedores brasileiros que buscam diversificar fornecedores. ## Leitura do CBI Os dados mostram que modelos chineses já respondem por 93,54 trilhões dos 188 trilhões de tokens semanais globais, com crescimento de 18,14% ante 14,63% do total. Na leitura do CBI, isso indica que a competição por custo de inferência está se intensificando e que o Brasil, como mercado consumidor de APIs, se beneficia da queda de preços, mas precisa monitorar a concentração de fornecedores. --- Fonte: 36Kr Publicado em: 2026-10-26 © China Brazil Insight — https://chinabrazilinsight.com/news/deepseek-v41-domina-chamadas-globais-de-ia-startups-brasileiras-de-tecnologia