{"editorial":{"content_id":"a0750888-91fa-40dc-b74d-05fff4f44467","slug":"ai-auroc-20261109-31743d","content_type":"news","title":"巴西27中心研究用AI辅助儿童结核诊断，内部验证AUROC为0.744","summary":"巴西Moinhos de Vento医院在PROADI-SUS框架下开展TBPed项目，开发机器学习模型从胸部X光片识别儿童结核征象，已用2011张图像完成内部验证。","body":"巴西Moinhos de Vento医院在巴西统一医疗系统机构发展支持计划（PROADI-SUS）框架下开展TBPed项目，研究用人工智能辅助儿童和青少年结核病诊断。项目开发机器学习模型，从胸部X光片中识别结核征象；观察性多中心研究在巴西27个中心招募15岁以下参与者，共纳入2068人，其中住院1288人、门诊780人。模型开发阶段使用2068张胸部X光图像，经质量控制预处理后分析2011张，内部验证AUROC为0.744。\n\n住院参与者中识别出54例结核病诊断，其中41例实验室确诊、13例为疑似；门诊组记录143例诊断，38例实验室确诊、105例为疑似。用于建模的图像数据集包含197例结核病诊断，79例实验室确诊、118例为疑似。\n\n外部验证结果因数据来源而异：巴西数据与公共数据库合并后AUROC为0.854，秘鲁数据库为0.847，南非开普敦数据库为0.543。原文指出，这一差异说明AI医疗工具面临的挑战——在某一数据集上的表现不一定能在其他图像集上重现。\n\n项目负责人、Moinhos de Vento医院项目技术顾问Márcia Polese Bonatto表示，儿童结核病诊断仍是重大挑战，因为症状可能与其他呼吸道疾病混淆，现有检查也不总能给出明确答案；她称TBPed已汇集稳健的数据基础并开发出辅助分析胸部X光片的AI模型。\n\n下一步包括：将巴西计算机辅助检测（CAD）模型与Claude、GPT、Gemini、MedGemma等大语言模型及放射科医生评估进行比较；评估模型诊断准确性；扩大并巩固数据库；在真实使用条件下验证，并将技术转化为可用于临床实践的产品。Bonatto称，现在的挑战是把这些知识变成经过真实验证的实用工具，帮助专业人员照护这些儿童。","why_it_matters":null,"cbi_observation":null,"direction_tag":"巴西","primary_category":"科技平台","secondary_topics":["科技","行业趋势","br-health"],"content_level":"编辑整理","event_type":"科技与医疗研究","audience_tags":[],"event_location":null,"verification_status":"unverified","published_at":"2026-11-09T23:04:44.520Z","display_date":"2026-11-09","source_published_at":null,"source_url":"https://www.saudebusiness.com/saude-publica/ia-busca-apoiar-diagnostico-de-tuberculose-pediatrica-em-estudo-multicentrico-brasileiro/","source_name":"Saúde Business","source_language":"pt","author_name":"编辑部","risk_level":"medium","risk_flags":[],"opportunity_flags":[],"trend_signals":[]},"intelligence":null,"meta":{"canonical_url":"https://chinabrazilinsight.com/news/ai-auroc-20261109-31743d","api_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-auroc-20261109-31743d","markdown_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-auroc-20261109-31743d?view=markdown","json_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-auroc-20261109-31743d?view=json","last_updated":"2026-11-09T23:05:12.171Z","platform":"China Brazil Insight","platform_url":"https://chinabrazilinsight.com"}}