{"editorial":{"content_id":"794549be-fcdb-4c96-991a-4ed4eba42144","slug":"ai-20261030-238b55","content_type":"news","title":"巴西团队用无人机加AI判断肉牛出栏，最佳时点可提前一周","summary":"巴西研究人员开发了一套结合无人机与人工智能的非侵入式系统，通过航拍图像监测内洛尔牛增肥曲线，精准判断最佳出栏时机，无需逐头称重。","body":"受FAPESP资助的研究团队开发出一套结合无人机与人工智能的非侵入式系统，通过高空航拍图像监测内洛尔牛的生长曲线，从而判断最佳出栏和屠宰时机，无需逐头称重。研究结果显示，最佳销售时点可比传统方法提前最多一周。该成果由Embrapa Agricultura Digital研究员Jayme Garcia Arnal Barbedo在10月28日于荷兰莱顿举行的FAPESP Week Países Baixos讲座上介绍。\n\n系统使用无人机在15米高度拍摄图像，通过深度学习算法分割牛体并提取形态学指标，实时绘制增肥曲线。其计算逻辑是比较牛的体宽与体长比例——该比例不受无人机飞行高度影响，随着牛在圈养中增肌增脂，体宽相对体长明显变大。\n\n系统架构包含两个AI模型：目标检测模型对圈养内洛尔牛的个体识别精度达95.56%，另一模型可在像素级别勾勒动物体轮廓。研究人员还开发了过滤机制，自动排除躺卧或姿态不佳的个体，仅保留站立且姿态端正的牛只以计算群体平均值。Barbedo解释说，动物不断走动、躺卧或弯曲，因此AI分析整批牛只并自动剔除不利姿态的个体。\n\n据Barbedo介绍，传统方法需定期将牛群赶入狭窄的保定通道逐头称重，不仅耗费人力，还增加牛的应激和受伤风险，且设备常损坏。正因操作侵入性强、难度大，称重通常只在入栏和出栏时进行，导致生产者在数周内“两眼一抹黑”。\n\n该技术在位于南马托格罗索州Laguna Carapã市的Campanário农场进行了真实生产条件下的测试与验证，该农场圈养约1.46万头牛。实验跟踪了一批110头平均初始年龄18个月的内洛尔牛，在112天增肥周期内每10天执行一次航拍任务，共12次。\n\nBarbedo表示，增重曲线呈特征性“S”形：适应期缓慢，随后进入快速增重期，最后放缓；此后无论喂多少饲料，牛都无法按同样比例将饲料转化为肉。他说：“有时出栏决策或批次谈判相差一天，就能让该笔操作的利润增加5%至10%。”\n\n在检测到该批牛增重进入放缓阶段比常规管理计划提前一周后，系统提前给出了最佳出栏窗口，避免了不必要的饲料消耗。在110头测试批次中，节省了1.5万雷亚尔；若按该农场圈养总容量1.46万头推算，运营和财务效率提升可达约200万雷亚尔。\n\nBarbedo表示：“我们非常接近获得系统的完整功能原型。下一个关键步骤是与行业企业或农业科技公司建立合作，将这项研究转化为可大规模提供给牧场主的商业产品。”\n\n该研究在FAPESP支持的农业数字化发展科学中心（Semear Digital）框架内开展，并另获四个项目资助。除监测肉牛增肥外，该技术还在适配用于远程识别圈养中的应激行为，如争抢饲料和采食槽位对齐失败；研究人员也在研究将其应用于奶牛养殖，用于乳腺炎等疾病的早期检测和奶牛采食模式分析。","why_it_matters":null,"cbi_observation":null,"direction_tag":"巴西","primary_category":"科技平台","secondary_topics":["科技","行业趋势"],"content_level":"编辑整理","event_type":"科技应用","audience_tags":[],"event_location":null,"verification_status":"unverified","published_at":"2026-10-30T11:02:32.489Z","display_date":"2026-10-30","source_published_at":null,"source_url":"https://agencia.fapesp.br/sistema-com-drones-e-inteligencia-artificial-indica-momento-ideal-para-abate-de-bovinos/59517","source_name":"Agencia FAPESP","source_language":"pt","author_name":"编辑部","risk_level":"low","risk_flags":[],"opportunity_flags":[],"trend_signals":[]},"intelligence":null,"meta":{"canonical_url":"https://chinabrazilinsight.com/news/ai-20261030-238b55","api_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-20261030-238b55","markdown_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-20261030-238b55?view=markdown","json_url":"https://chinabrazilinsight.com/api/public/content/ai-20261030-238b55?view=json","last_updated":"2026-10-30T11:02:57.040Z","platform":"China Brazil Insight","platform_url":"https://chinabrazilinsight.com"}}