--- title: "巴西银行推进AI代理渐进自主，首个代理效率约90%" slug: ai-20261019-1d05ac type: news direction: 巴西 category: 科技平台 published: 2026-10-19 source_url: https://tiinside.com.br/19/10/2026/o-banco-do-brasil-adota-autonomia-gradual-para-os-agentes-de-ia-e-reforca-a-governanca/ source: "TI Inside" url: https://chinabrazilinsight.com/news/ai-20261019-1d05ac event_type: 公司动态 verification: unverified content_level: 编辑整理 risk_flags: [compliance_risk, regulatory_uncertainty] opportunity_flags: [partnership_opportunity, investment_signal] --- # 巴西银行推进AI代理渐进自主，首个代理效率约90% > 巴西银行采用渐进扩大AI代理自主权、保留人工监督并从设计阶段嵌入治理的策略，其首个自主代理效率约达90%。 巴西银行（Banco do Brasil）正在推进代理式人工智能应用，采取逐步扩大系统自主权、保留人工监督并从方案设计之初嵌入治理机制的战略。该行AI与数据高管Giuliane Paulista在TI Inside Innovation Forum 2026第四场圆桌讨论中表示，该行2026年上半年向市场公布的首个自主代理效率达到约90%。 Paulista在论坛上指出，推进代理式AI需要区分对话助手与真正参与流程并做出决策的代理。对话助手提供由用户评估的答案，而自主和半自主代理能以不同独立程度执行某项活动的步骤，这扩大了技术应用的可能性，也要求组织界定每个系统的行动边界。 巴西银行拥有超过8000万客户，Paulista强调任何实施都可能达到显著规模，因此该行将“渐进自主”列为代理开发与使用的指导原则之一。她表示，该行已将最初为生成式AI制定的伦理与负责任AI指南扩展至代理式应用，并称巴西银行是全球首家公布这套指南的银行，指南已发布在其投资者关系网站。她说：“我们放在这些指南中的一点是，代理的自主权必须是分阶段的。” 在实际操作中，这意味着决策能力的扩大应伴随测试结果、交互安全性和所用架构可靠性的进展。关注点不限于单个代理的行为；在多代理结构中，不同系统可以协同运作，包括负责编排和验证生态系统运行的代理。该行还将人工参与作为指导原则，由专业人员负责评估交互和代理行为。 Paulista认为，代理式AI正在改变组织内治理的角色。过去控制机制常在开发结束时才启动，如今这种模式已不够，控制必须成为架构本身的一部分，涵盖安全、监控、指标和保护机制。她说：“如果解决方案不是带着嵌入式治理诞生的，我就不能把它推向市场。”她还主张治理责任不能集中于单一领域，开发人员、管理者、产品负责人、数据所有者及业务领域专业人员都需参与控制的定义和维护。她说：“从现在起，我们这里所有人都在做治理。” 这种共同责任尤为重要，因为代理可能做出代码中未确定性预见的决策。Paulista指出，市场尚未就如何表示代理身份形成共识：一些组织采用类似员工管理的方式，赋予标识、权限和监督负责人；另一些则将代理视为受传统IT治理结构约束的软件组件。无论哪种模式，她强调决策责任不能转移给人工智能。她说：“AI没有CPF。” 数据治理是另一核心要素。Paulista表示，代理所用信息的质量直接影响决策可靠性；若系统收到不适当数据，即使技术运行正常也可能执行错误操作。代理式AI还提升了数据语义层的重要性，语义层负责提供系统正确解读信息所需的含义和上下文。她说：“语义层变得重要。语义和上下文。”挑战还因需管理结构化和非结构化数据（如对话转录和合同图像）而加大，混合云和多云环境更增加了复杂性。 Paulista还强调治理需考虑应用的经济可预测性。一个客服解决方案可能解决率高，但交互量增加也可能推高token消耗和运营成本。她提到美国金融机构正考虑混合策略和自有基础设施以提高支出可预测性，并将AI发展比作一辆速度极快却缺乏适当控制仪表的汽车。她说：“我们得到了一辆车，我常用这个例子，它能加速到每小时300、400公里，但速度表没跟着来，刹车也没有。” 最后，Paulista强调人应始终处于转型中心，技术演进速度要求培训、批判性思维以及将AI可能性与组织战略连接的能力。挑战不仅是学习使用新工具，而是让专业人员和公司为技术承担新责任、但不消除人类判断和监督需求的工作模式做好准备。 ## 情报摘要 **核心动作**: 巴西银行公布首个自主AI代理效率约90%，推行渐进自主与嵌入式治理 **事实**: - 巴西银行AI与数据高管Giuliane Paulista在TI Inside Innovation Forum 2026表示，该行2026年上半年向市场公布的首个自主代理效率达到约90%。 - 巴西银行拥有超过8000万客户。 - 巴西银行将渐进自主列为代理开发与使用的指导原则之一，并保留人工参与。 - 巴西银行已将最初为生成式AI制定的伦理与负责任AI指南扩展至代理式应用，并称是全球首家公布该指南的银行。 - Paulista表示，控制机制必须成为AI代理架构本身的一部分，涵盖安全、监控、指标和保护机制。 **评估**: - 巴西银行正在以风险可控方式推进代理式AI，治理重点包括渐进自主、人工监督和嵌入式控制。 (high) - 约90%的效率指标显示代理式AI在流程自动化上具有潜力，但文章未披露效率口径和业务场景，横向比较需谨慎。 (medium) - 代理身份、决策责任和数据语义层是金融代理式AI规模化的关键治理缺口。 (medium) **风险标记**: 合规风险、监管不确定性 **机会标记**: 合作机会、投资信号 --- 来源: TI Inside 发布: 2026-10-19 © China Brazil Insight — https://chinabrazilinsight.com/news/ai-20261019-1d05ac