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title: "Intelligence Indeed automatiza tarefas pela tela na China: o que empresas brasileiras podem avaliar"
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type: insight
published: Mon Nov 02 2026 13:44:24 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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# Intelligence Indeed automatiza tarefas pela tela na China: o que empresas brasileiras podem avaliar

> Com 90,19% de acerto no OSWorld-Verified, arquitetura criada em Hangzhou opera interfaces gráficas sem exigir APIs dos aplicativos acessados, sobre um modelo da Anthropic.

Em julho de 2026, o agente da chinesa Intelligence Indeed ficou em primeiro lugar no OSWorld-Verified, teste público de agentes que operam o computador, com 90,19% de sucesso (pontuação de 325,59 em 361 tarefas, em até 100 passos, registrado em 25/07/2026), à frente de modelos da Anthropic e de outros laboratórios. Na tabela baixada em 02/11/2026, superou o claude-fable-5[1m], da Anthropic (85,96%), e o Pointer Agent w/ Opus 4.7 (83,64%).

Segundo a Cailian Press, via Xinhua, foi o primeiro agente da categoria a passar de 90% desde 2024, quando o topo marcava 12,2% — chegando a 72,6% no fim de 2025 e a 83,6% em maio de 2026. O teste reúne 361 tarefas em máquinas virtuais Ubuntu reais (planilhas, imagem, e-mail, navegador e fluxos entre aplicativos), com correção automática.

## Do RPA ao funcionário digital

Fundada em março de 2018 em Hangzhou, a Zhejiang Intelligence Indeed Technology (Shizai Zhineng) evoluiu de fornecedora de RPA a desenvolvedora de "funcionários digitais". Cerca de metade da equipe central veio do Alibaba, incluindo o fundador e CEO Sun Linjun, ex-especialista sênior de algoritmos do grupo, segundo o Dushi Kuaibao. Em 2023, captou quase 200 milhões de yuans em rodada C encabeçada por Jintaifu Capital e Anji Smart Valley, após aportes anteriores de Legend Capital e Intel Capital, segundo a ChinaVenture.

No Shizai Agent, o usuário descreve a tarefa em linguagem natural, e o sistema combina modelo de linguagem próprio (TARS), leitura semântica de tela (ISSUT) e RPA para executar, conforme o Hangzhou Daily. Enquanto o RPA (automação robótica de processos) automatiza etapas predefinidas de processos, a leitura semântica importa porque o agente usa os sistemas pela interface, sem exigir API (integração por programação) dos aplicativos acessados. "No futuro, teclado e mouse vão desaparecer; você só precisará falar, e a IA fará tudo", disse Sun Linjun ao jornal.

## Os números e os limites

No OSWorld-Verified, porém, o motor de execução é o modelo claude-opus-4-7, da Anthropic, segundo o repositório público da própria equipe no GitHub (licença Apache-2.0). Segundo o repositório, a solução combina uma arquitetura de agentes e skills (planejamento e execução separados, com skills estáticas reutilizáveis e dinâmicas geradas por tarefa) com esse modelo; os resultados apresentados não isolam a contribuição de cada componente. Excluindo o Google Drive, o sistema marcou 24,0/26 no GIMP, 46,0/47 no LibreOffice Calc, 24,0/24 em sistema operacional e 78,81/93 entre aplicativos, segundo o GitHub e a 36Kr.

Na carteira comercial, há contagens da própria empresa em datas diferentes: "mais de 4.000" clientes no Hangzhou Daily (09/10/2025) e "mais de 6.000" na Cailian Press via Xinhua (05/08/2026). Nos casos de clientes — relatos da fornecedora publicados pelo Hangzhou Daily, sem verificação independente apresentada na reportagem —, a Baseus (acessórios eletrônicos, vendas internacionais) implantou atendimento multilíngue 24 horas com espera reduzida a segundos, e na Zibuyu (vestuário) a publicação de produtos caiu de 2 horas para 5 minutos.

## Por que importa ao Brasil

Três levantamentos publicados em 2026 apontam obstáculos entre as empresas pesquisadas, com amostras e critérios distintos. Na pesquisa do IT Forum com 243 grandes empresas (coluna de Reinaldo Roveri, maio de 2026), 88% têm iniciativas de IA e 48% delas estão em piloto, puxadas por automação de tarefas e processos (68%). No levantamento da Zappts com 167 executivos (IPNews, setembro de 2026), 13,8% escalaram agentes e 48% estão em fase intermediária, o "purgatório das POCs". Já o benchmark da Jitterbit com a Censuswide e 501 decisores de TI (CartaCapital, junho de 2026) mostra que 9% operam mais de 100 agentes ativos (média de 32). Em outro indicador, 5,2% haviam superado a fase-piloto e colocado projetos em produção. TI (63,1%) e atendimento (42,7%) puxam o valor percebido, mas esbarram em segurança e compliance (42,1%), complexidade dos processos (36,5%), integração com sistemas legados (36,1%) e falta de pessoal qualificado (35,7%). Os percentuais não são diretamente comparáveis.

Por operar pela tela, o agente de interface gráfica não depende de API dos sistemas legados que acessa. A abordagem merece avaliação em sistemas legados, mas o resultado no benchmark não comprova desempenho em ambientes empresariais brasileiros. A CBI não encontrou, nas fontes consultadas até 02/11/2026, registro de operação, escritório ou clientes da Intelligence Indeed no Brasil: segundo o Hangzhou Daily, a expansão internacional foi para o Japão (mais de 100 empresas, entre elas Kyocera, Mizuho Bank e JR East) e Malásia, além da entrada na rede de prestadores de serviço (SPN) da Amazon.

## Por onde começar

Para uma empresa brasileira de médio porte testar essa abordagem no mercado local, valem três passos:

1. **Mapear rotina sem API:** escolher um processo de retaguarda repetitivo em sistema legado, como cadastro de itens ou lançamentos entre planilhas e ERP.
2. **Medir a base atual:** registrar tempo gasto e taxa de erro durante um mês antes da automação.
3. **Travar governança:** exigir registro de cada ação do agente na tela e aprovação humana para pagamentos e envios.

Para estruturar pilotos com governança, conheça o [serviço de implementação de IA da CBI](/pt/implementacao-de-ia-para-empresas).

*Este texto descreve um caso empresarial e não é recomendação de investimento.*

## Fontes

- [OSWorld-Verified — Tabela pública de resultados (consultada em 02/11/2026)](https://os-world.github.io/)
- [Intelligence Indeed — Repositório público no GitHub](https://github.com/intelligence-indeed/intelligence-indeed)
- [Cailian Press via Xinhua (05/08/2026)](https://www.xinhuanet.com/government/20260805/60bc929f7f0d4722b6ad4f4f22d90fcb/c.html)
- [36Kr (29/07/2026)](https://www.36kr.com/p/3916480720596352)
- [Dushi Kuaibao via Hangzhou.com.cn (05/08/2026)](https://hznews.hangzhou.com.cn/jingji/content/2026-08/05/content_9272451.htm)
- [Hangzhou Daily via Portal do Governo de Zhejiang (09/10/2025)](https://www.qxzh.zj.cn/art/2025/10/9/art_1228998548_58935665.html)
- [ChinaVenture (19/12/2023)](https://www.chinaventure.com.cn/news/113-20231219-378846.html)
- [Intelligence Indeed — Página institucional (consultada em 02/11/2026)](https://ai-indeed.com/about)
- [Jitterbit e Censuswide via CartaCapital (08/06/2026)](https://www.cartacapital.com.br/do-micro-ao-macro/agentes-de-ia-empresas-brasileiras-benchmark-jitterbit/)
- [Zappts via IPNews (08/09/2026)](https://ipnews.com.br/ia-avanca-nas-empresas-brasileiras-mas-apenas-138-ja-escalaram-agentes/)
- [IT Forum — Coluna de Reinaldo Roveri (21/05/2026)](https://itforum.com.br/colunas/tendencia-2026-o-ano-dos-agentes-de-ia/)

*Este caso integra a série 100 casos de IA na China. A pista do caso veio do Livro Branco da Economia de Agentes da China 2026 (Centro de Pesquisa em Política Habitacional da Universidade Fudan e Federação de Empresas de Ciência e Tecnologia de Yangpu); os dados foram conferidos pela CBI nas fontes listadas; os resultados operacionais são relatos das empresas. Citações em chinês traduzidas pela CBI. Atualizado em 02/11/2026.*

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Fonte: China IA · CBI
Publicado em: Mon Nov 02 2026 13:44:24 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
© China Brazil Insight — https://chinabrazilinsight.com/insights/100-casos-ia-china-006-intelligence-indeed